Formar profissionais capazes de avaliar o estado da arte de modelagem de dados, e capacitar os participantes na análise dos problemas empresariais e projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de dados, de maneira a apoiar a tomada de decisão estratégica a partir das diversas frentes que caracterizam a ciência de dados.
O curso possui um total de 42 horas, sendo estas agrupadas em três módulos: introdução ao R, Apresentação do R, RStudio e RMarkdwon. Introdução ao tidyverse: R packages for Data Science. Importação, Tratamento e Armazenamento de Dados. Visualização e análise estatística básica de dados. Machine Learning, Processo de aprendizagem de máquinas: tipos de dados, técnicas e algoritmos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Regressão linear simples e múltipla. Redes Neurais Artificiais. Avaliação de modelos. Inteligência de negócios e tomada de decisão estratégica. Data Science e Classificação, Medidas de distância. Análise de Componentes Principais. Métodos de Classificação: Regressão Logística e K-Nearest Neighbor. Avaliação de modelos de classificação. Classificação em negócios/finanças: credit scoring e análise técnica.
Profissionais de todas as áreas com interesses em análise de dados para desenvolver soluções e aplicações que auxiliam na tomada de decisão.
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AVISE-MEObservação: Os Cursos de Extensão do Instituto de Economia da Unicamp, oferecidos no âmbito da Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp), foram desenvolvidos para especializar e atualizar profissionais em economia, negócios, gestão e suas áreas correlatas. Esses cursos são classificados atendente a Deliberação CEPE-A-023/2020, de 01/12/2020 ; não são, portanto, cursos de especialização lato sensu, pois não atendem a Resolução CNE/CES n°01 de 06/04/2018 do Ministério da Educação - MEC .
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